Home > Sem categoria > Inteligência Artificial no Marketing Digital B2B: Transformação, Dados e Estratégia

Inteligência Artificial no Marketing Digital B2B: Transformação, Dados e Estratégia

A inteligência artificial (IA) tem transformado profundamente o marketing digital, principalmente no universo B2B. No episódio do podcast Conexões para Crescer, os especialistas Rodrigo Schvabe, CEO da Mercado Binário, e Raphael Lacerda, diretor de Inteligência Artificial, compartilharam insights sobre como a IA está sendo utilizada para otimizar processos, qualificar leads e escalar operações de vendas com mais eficiência e personalização. “O vendedor hoje que não usa inteligência artificial está perdendo mercado”, afirma Schvabe, evidenciando a urgência da adaptação tecnológica.

A IA está sendo cada vez mais empregada em tarefas repetitivas e operacionais, como atendimento inicial, qualificação de leads e follow-ups automatizados. “Com inteligência artificial, você configura fluxos automáticos para retomar a conversa”, explica Schvabe. Esse tipo de automação permite que os vendedores se concentrem em negociações estratégicas, economizando tempo e aumentando a produtividade.

Raphael Lacerda, por sua vez, destacou o papel estratégico dos dados nesse processo: “Se você quer ter IAs eficientes, você tem que alimentar essas IAs com dados”. Muitas empresas ainda enfrentam o desafio de não manterem dados organizados. Por isso, soluções que integram ferramentas como WhatsApp, CRM e BI estão permitindo que a inteligência artificial alimente sistemas automaticamente, melhorando não apenas a jornada do cliente, mas também a inteligência do negócio.

O poder dos dados e a previsibilidade no comportamento do consumidor

Um dos grandes diferenciais da IA é a capacidade de antecipar comportamentos com base na análise de dados. “Você sabe como o cliente conversa, então consegue prever o comportamento dele e o que ele vai responder”, diz Schvabe. Com esse nível de refinamento, as empresas conseguem oferecer produtos ou serviços no momento exato da jornada de compra, aumentando consideravelmente a taxa de conversão.

Além disso, a integração entre dados de vendas e campanhas de marketing cria um ciclo virtuoso. Segundo Lacerda, “quando os dados de vendas voltam para as campanhas, você consegue segmentar melhor e obter mais resultados”. Isso permite que a IA identifique os leads mais qualificados, eliminando os que não têm fit com a proposta comercial. A consequência é uma redução de custos com mídia e um aumento da taxa de conversão, já que o esforço da equipe estará focado em prospects com maior chance de fechar negócio.

Outro ponto relevante é a humanização do atendimento por inteligência artificial. Apesar do receio de desumanização, ambos concordam que uma IA bem treinada pode simular uma conversa natural. “Se eu treino uma inteligência artificial para ela ficar a mais humana possível, vou ter um atendimento mais próximo do humanizado”, compara Schvabe, sugerindo que o processo é como treinar um novo colaborador. Dessa forma, o atendimento se torna escalável sem perder a proximidade com o cliente.

Casos de uso e automações indispensáveis para empresas

Durante a conversa, diversos cases ilustraram o uso real da inteligência artificial em empresas de educação, e-commerces e serviços. Um dos exemplos mais interessantes foi o do setor educacional, no qual a IA é responsável por qualificar leads, fazer o spin selling (técnica de vendas utilizada principalmente por empresas de tecnologia e no mercado B2B) e manter o engajamento com o potencial aluno até o momento da conversão. “Criamos fluxos de mensagens para retomar o contato até um ano depois, quando o lead estiver mais próximo de concluir a graduação”, destaca Lacerda.

Outro uso relevante é o do e-commerce. A IA pode convencer clientes a aumentarem o ticket médio de compra ou a superarem barreiras como desconfiança e frete elevado. “Ela quebra objeções como ‘frete caro’ ou ‘não confio nesse site’ com mensagens personalizadas e persuasivas no WhatsApp”, explica Lacerda. Dessa forma, mesmo produtos de alto valor ou de compra complexa passam a ser mais acessíveis digitalmente.

Em termos de automações, Schvabe destaca três indispensáveis: atendimento automatizado no WhatsApp, integração com CRM e follow-ups automatizados. Esses fluxos fazem com que o lead nunca fique sem resposta, aumentam a eficiência do time comercial e garantem que nenhuma oportunidade seja perdida. “Responder em menos de cinco minutos aumenta em mais de 70% a chance de fechamento”, enfatiza.

Conclusão

A inteligência artificial não veio para substituir o humano, mas para potencializá-lo. Essa é a principal lição que o episódio do podcast Conexões para Crescer trouxe para empresários, profissionais de marketing e vendedores. “O melhor cenário para a IA é quando ela trabalha junto com o humano, com processos bem definidos e objetivos claros”, reforça Schvabe. E Lacerda complementa: “Botando a IA em tarefas engessadas, você libera tempo para focar em atividades que realmente geram valor”.

Embora alguns tipos de vendedores já estejam sendo parcialmente substituídos, especialmente em operações repetitivas de e-commerce ou atendimento inicial, a IA ainda exige acompanhamento humano, principalmente quando a complexidade do cliente exige criatividade e empatia. Assim, os profissionais que dominarem as ferramentas e entenderem como posicionar estrategicamente suas automações terão grande vantagem competitiva.

Em resumo, para quem quer vender mais e melhor no universo digital B2B, entender e aplicar IA deixou de ser diferencial: é necessário. E como reforçado por Schvabe, “vendedores que souberem de IA vão fazer essa IA vender mais junto com eles”. É hora de trocar o medo pelo domínio, o improviso pela estratégia e o operacional pela criatividade.

Sobre Luiza Guimarães

Wordpress Social Share Plugin powered by Ultimatelysocial