1. Criação de Semânticas
Estratégias

Enriquecimento de Dados: Utilize o enriquecimento de dados com habilidades cognitivas para extrair informações estruturadas e insights de documentos não estruturados, como PDFs e imagens.
Customização de Indices: Personalize os índices de pesquisa para incluir sinônimos, facetas e filtros, melhorando a relevância dos resultados de pesquisa.
Integração com Azure AI: Combine Azure Cognitive Search com outras APIs do Azure AI, como Text Analytics, para adicionar análise de sentimentos e extração de entidades às suas pesquisas.
2. ChatBots
Estratégias

Integração com LUIS: Use o Language Understanding (LUIS) para desenvolver chatbots que compreendem intenções complexas e fornecem respostas contextualmente relevantes.
Omnichannel: Implante bots em múltiplos canais, como Microsoft Teams, Facebook Messenger e websites, para alcançar usuários onde eles estão.
Automação de Processos de Negócio: Automatize processos de negócios frequentes, como atendimento ao cliente e suporte técnico, utilizando bots para reduzir a carga de trabalho humano e aumentar a eficiência.
3. Machine Learning
Estratégias

MLOps: Implementar práticas de MLOps para automatizar a integração, entrega e monitoramento contínuos de modelos de machine learning, garantindo ciclos rápidos de desenvolvimento e feedback.
Experimentos Automatizados: Utilize pipelines automatizados para experimentar diferentes modelos e hiperparâmetros, acelerando a descoberta de modelos de alto desempenho.
Modelos Preditivos: Desenvolva modelos preditivos para casos de uso específicos, como previsão de demanda, detecção de fraudes e manutenção preditiva, otimizando operações e tomadas de decisão.
4. Analíticos de Vídeo
Estratégias

Monitoramento em Tempo Real: Implemente análise de vídeo em tempo real para monitorar fluxos de vídeo ao vivo e gerar alertas imediatos para eventos críticos, como comportamento suspeito ou violações de segurança.
Extração de Metadados: Utilize o Azure Video Analyzer para extrair metadados de vídeos, como transcrições de áudio, detecção de objetos e reconhecimento facial, e integrá-los em sistemas de gestão de conteúdo.
Aplicações em Diversos Setores: Aplique analíticos de vídeo em setores como varejo (para análise de comportamento de clientes), manufatura (para controle de qualidade) e saúde (para monitoramento de pacientes).
5. Serviços Cognitivos
Estratégias

Visão Computacional: Utilize APIs de Computer Vision para tarefas como reconhecimento de imagem, leitura de texto em imagens (OCR) e análise de vídeos, melhorando a automação e precisão em diversas aplicações.
Processamento de Linguagem Natural: Implemente Text Analytics para análise de sentimentos, extração de entidades e detecção de idioma em texto, enriquecendo aplicativos com capacidades avançadas de compreensão de linguagem.
Reconhecimento de Fala: Integre Speech Services para conversão de fala em texto, texto em fala e tradução em tempo real, criando interfaces de usuário mais acessíveis e inclusivas.
Personalização de Serviços: Use Personalizer para fornecer experiências personalizadas aos usuários, utilizando técnicas de aprendizado por reforço para otimizar recomendações e interações.